Jupyter Notebook と Jupyter Lab とは？ Mac で Jupyter Notebook と Jupyter Lab の環境を構築する方法

こんにちはフロントエンドエンジニアのまさにょんです！

今回は、Mac で Jupyter Notebook と Jupyter Lab の環境を構築する方法とJupyter Notebook と Jupyter Labとはどんなものなのかについてまとめて解説します。

1 Jupyter Notebookとは？
2 Mac で Jupyter Notebook の環境を構築する方法
3 Jupyter Labとは？ Jupyter Labの環境構築
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Jupyter Notebookとは？

Jupyter Notebookとは、インタラクティブ(対話的)なプログラム実行が可能なオープンソースソフトウェア(OSS)の統合開発環境(IDE)です。

Jupyter Notebookのメリットは、Codeの実行結果が、すぐにその場で出力される、いわゆるインタラクティブ(対話的)に開発を進められる点にあります。

また、豊富なライブラリも利用可能で、データ分析や科学技術計算に適しています。

統合開発環境(IDE)と言えば、VSCodeが有名ですが、

Jupyter Notebookは、Pythonなどを使ったデータ分析やビッグデータの処理、機械学習などにより最適化された IDEになっています。

Mac で Jupyter Notebook の環境を構築する方法

それでは、実際に Macに Jupyter Notebook の環境を構築していきます。

まず前提条件として、Pythonが installされている状態でお願いします。

Mac に Python環境が構築されていない場合は、こちらの記事を参考に Python環境の構築からお願いします。

M1 MacでPythonの環境構築をする方法

Jupyter Notebook のinstall確認

次のコマンドで Jupyter Notebookが、installされているか確認します。

jupyter --version

# [ 出力結果 ]
zsh: command not found: jupyter

zsh: command not found: jupyterと言われているので、Jupyter Notebookは、installされていない状況です。

Jupyter Notebook を installする

次のコマンドで Jupyter Notebookを installします。

pip install jupyter

installが完了したら、再度、jupyter --versionで installされているかどうかを確認します。

jupyter --version

# [ 出力結果 ]
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.13.2
ipykernel        : 6.25.1
ipywidgets       : 8.1.0
jupyter_client   : 8.3.0
jupyter_core     : 5.3.1
jupyter_server   : 2.7.2
jupyterlab       : 4.0.5
nbclient         : 0.8.0
nbconvert        : 7.7.4
nbformat         : 5.9.2
notebook         : 7.0.2
qtconsole        : 5.4.3
traitlets        : 5.9.0

Jupyter Notebookを立ち上げる

それでは、最後に Jupyter Notebookを立ち上げて動作確認をします。

次のコマンドで、Jupyter Notebook を立ち上げることができます。

jupyter notebook

コマンド実行後に環境が立ち上がると自動で、Jupyter Notebook が立ち上がるはずです。

Local PC の Directoryが閲覧できるようになっているはずなので、実行したいDirectoryに移動して作業に進みます。

ここまで確認できれば、Jupyter Notebook の環境構築は完了です。

Jupyter Labとは？ Jupyter Labの環境構築

Jupyter Labとは？

Jupyter Notebook とは、Jupyter Notebookの上位互換の統合開発環境(IDE)で、より洗練されたユーザーエクスペリエンスと拡張性を提供します。

Jupyter公式は、次世代ノートブックインターフェイスと言っており、次のように説明しています。

JupyterLab は、ノートブック、コード、データのための最新の Web ベースのインタラクティブな開発環境です。

その柔軟なインターフェイスにより、ユーザーはデータサイエンス、科学技術コンピューティング、計算ジャーナリズム、機械学習のワークフローを構成および調整できます。

モジュラー設計により、拡張機能を利用して機能を拡張し、充実させることができます。
引用元: Jupyter

Jupyter Notebook と Jupyter Lab の違いとは？

Jupyter Notebook と Jupyter Labは、どちらも対話型のプログラミング環境であり、Pythonを含むさまざまなプログラミング言語をサポートします。

そんな Jupyter Notebook と Jupyter Lab の違いをまとめると、次のようになります。

外観とUX (ユーザー体験)
- Jupyter Notebookはタブベースの環境で、各ノートブックが個別のタブで表示されます。
- 一方、Jupyter Labはモジュールベースで、複数のノートブックやファイルをサイドバー内で並行して表示できます。
柔軟性と拡張性
- Jupyter Labはモジュールベースの設計により、ユーザーが違うウィンドウやコンポーネントを配置し、ワークフローをカスタマイズできる点でJupyter Notebookより柔軟です。
ファイルエクスプローラー
- Jupyter Labには統合されたファイルエクスプローラーがあり、プロジェクトファイルやノートブックを簡単に管理できます。
ターミナル
- Jupyter Lab にはターミナルが組み込まれており、Codeとターミナルを同じ環境内で操作できます。